一项国际合作，探索如何利用人工智能提高空间可持续性, 安全, 运营部收到了1英镑.500万英镑的资金来自英国航天局.
斯特拉斯克莱德大学卓越航空航天中心领导了这个项目, 麻省理工学院(MIT), 图灵研究所, 亚利桑那大学, 加拿大的滑铁卢大学, 以及商业太空公司LMO, GMV, 名义上的系统, 和Columbiad.
“人工智能空间安全和可持续性”项目旨在加快人工智能技术应用于空间可持续性和安全性的准备工作. 航天领域面临的最大挑战之一是由太空碎片造成的拥堵。太空碎片是指漂浮在太空中的废弃人造物体，它们不再具有有用的功能.
根据英国航天局的说法, 数百万个废弃的人造物体绕地球运行, 几乎有37人,尺寸大于10厘米, 据估计，有1.3亿条长度小于1厘米. 这些物品从报废的卫星到更小的物品，比如废弃的宇航员牙刷, 甚至还有油漆的斑点.
新项目的主要目标之一将是使用机器学习, 一种人工智能, 来帮助预测太空物体的运动, 减少碰撞风险，提高航天飞行安全.
Massimiliano Vasile教授, 他是斯特拉斯克莱德大学卓越航空航天中心的主任，也是该项目的负责人, 他说:“太空利用的可持续性对未来的任何太空活动都至关重要.
“该行业基于一种不可持续的模式，因为我们不断地向太空发射材料，这意味着我们会不断地从地球上消耗材料. 最终没有任何东西可以使用太空，而且太空会非常拥挤，你无法发射任何东西.”
Vasile教授解释说，这次合作将展示人工智能的不同用途, 包括对太空物体的行为分析——理解我们在观察天空时看到的是什么, 对象是什么, 它在做什么.
“人工智能擅长理解模式，并对你观察到的东西进行分类，”他补充道. “我们希望提高自动化程度，以帮助避免碰撞——有点像自动驾驶汽车.
“我们还希望利用人工智能来确定对太空环境的影响，以便做出明智的决定. 当各国决定批准新任务的政策时，它们需要了解该任务对空间环境的全球影响——保险公司也需要了解全球影响，以量化其风险程度.
“我们的项目将展示我们如何与其他国家跨境合作.”
在谈到为该项目提供资金时，Anu Ojha说 英国航天局他是倡导太空的主管, 评论说:“我们的国际双边基金加强了利用英国国家专业知识的国际合作, 支持新的太空能力并促进投资.
“支持人工智能等新技术的创新项目是一个展示英国作为一个航天国家的机会, 同时加强更广泛的英国航天部门, 创造就业机会，吸引更多投资.”
来源: 数字